办了33年的ACM MM，重新划定研究范围
随着AI的发展，多媒体的研究边界在进一步拓宽。 作者丨张 驰 编辑丨马晓宁 今年11月10日，国际多媒体领域顶级学术会议 ACM Multimedia（ACM MM）将在巴西里约热内卢举行。届时雷峰网也前往大会现场，带来第一手的报道。欢迎扫…
标签：人工智能学术
共 7 篇相关文章
上交大张伟楠教授：AI如何走出屏幕，真正改变物理世界？ | CNCC 2026
物理智能的核心挑战：让 AI 在充满不确定性、行动后果难以撤销的真实世界中，形成感知、预测、行动与持续学习的完整闭环。 作者丨张 驰 编辑丨马晓宁 大语言模型已经得到了长足的发展，但 AI 的许多能力仍然发生在屏幕之内：理解文字、生成内容、…
CoRL 六年：论文数×4.5，谁在推着它涨？
两强争霸，国内高校迅速崛起。 作者丨张 驰 编辑丨马晓宁 CoRL 2026 将于 11 月 9—12 日在美国得克萨斯州奥斯汀举办。作为机器人与机器学习交叉领域的顶级国际学术会议，CoRL 一向是了解机器人领域最新研究的最佳场所。雷峰网也…
李飞飞挖的三个「坑」：从 ImageNet 到空间智能，这一次她会怎么填？
82 亿美元，已经为整个世界模型赛道提供了价值锚点。 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 82亿美元，全股票收购李飞飞创立的 World Labs。这是 AMD 史上第二大收购，仅次于 2022 年以约 500 亿美元拿下赛灵思。赛灵思是30多年的…
全行业两年攒下百万小时数据，影溯想 1 个月生产完：全国首个具身仿真数采中心落地杭州
产能公式从“人×小时”，变成“环境配置数×并行算力”。 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 训练一个可用的具身智能模型，需要千万小时的多模态交互数据；而现实仅有百万小时，剔除低质部分后，真正可用的更少。缺数据，是具身智能行业的共识。但只盯着“数据”…
复旦贾萧松：VLA、WAM新架构层出不穷，但真正的瓶颈不在模型架构 | 世界模型50人
严骏驰一通电话，贾萧松五年几次转向。作者：李秋悦编辑：吴彤2021年年底，贾萧松直博上海交通大学没多久，在宿舍里接到一个电话。电话是贾萧松的博导严骏驰打来的，问他接下来读博想研究什么？贾萧松的回答是继续做自动驾驶轨迹预测。两年前，贾萧松在交…
上海AI实验室“书生-S2”大模型进入前沿数学研究流程：助力三维Ghys猜想证明并通过形式化验证
上海人工智能实验室（上海AI实验室）访问学者、大湾区大学教授许地生团队依托书生科学多模态大模型S2（书生-S2），基于“通专融合”技术路径，通过人机协同完成了三维Ghys猜想证明。北京大学董彬教授、刘若川院士团队利用其开发的SHEAF框架对…